Hoe optimaliseer je voor AI Overviews volgens Google?
- AI Overviews halen pagina's uit de gewone Google-index: wie niet rankt, wordt niet geciteerd.
- llms.txt, chunking, AI-herschrijvingen en AI-schema's doen niets voor Google.
- Meten kan in Search Console, met het rapport voor generatieve AI.
Al een jaar lang krijgt vindbaarheid in AI-antwoorden nieuwe namen: GEO, AEO, AI-SEO. Bij elke naam hoort een lijstje trucs, en bij elk lijstje een tool die het voor je meet. Google heeft nu zelf opgeschreven hoe het zit, in de gids Optimizing your website for generative AI features on Google Search. Wie wil weten hoe je optimaliseert voor AI Overviews, krijgt een opvallend nuchter antwoord: doe aan SEO. Google noemt GEO en AEO letterlijk andere namen voor hetzelfde werk.
Wij hebben op deze blog eerder over GEO, llms.txt en AI-SEO geschreven. Na het lezen van de gids hebben we die artikelen bijgewerkt waar ze Google tegenspraken. Hieronder staat wat Google zegt, wat je kunt schrappen en waar het verhaal voor ChatGPT en Perplexity anders ligt.
Hoe AI Overviews en AI Mode je pagina vinden
Google beschrijft twee mechanismen. Het eerste is grounding, ook wel retrieval-augmented generation: Search haalt relevante pagina's uit de eigen index, het taalmodel leest ze en het antwoord toont links naar de pagina's waarop het steunt. Het model verzint dus geen bronnen; het kiest uit wat de gewone zoekmachine al gevonden heeft.
Het tweede is query fan-out. Het model stuurt bij één vraag meerdere verwante zoekopdrachten tegelijk de index in, om de bredere vraag van de gebruiker af te dekken. Een vraag over een kamado voor zes personen kan zo ook zoekopdrachten over maat, houtskoolverbruik en prijs opleveren.
De consequentie is eenvoudig. Een pagina moet geïndexeerd zijn en in aanmerking komen voor een snippet om in een AI-antwoord te belanden. Blokkeer je snippets met nosnippet, of staat je pagina niet in de index, dan bestaat hij voor AI Overviews niet. En omdat dezelfde ranking- en kwaliteitssystemen beslissen welke pagina's meedoen, is er geen aparte AI-ranking om te winnen.
Wat je volgens Google kunt schrappen
Het interessantste deel van de gids is de lijst met dingen die niet nodig zijn. Een flink deel van het GEO-advies van het afgelopen jaar valt daaronder.
llms.txt. Google Search gebruikt het niet. Het bestand mag er staan en kan voor andere diensten nuttig zijn, maar voor AI Overviews en AI Mode doet het niets.
Markdown-versies en AI-bestanden. Aparte machineleesbare versies van je pagina's zijn voor Search niet nodig. Google leest gewone HTML.
Content in brokken knippen. Google haalt zelf de relevante passage uit een pagina die meerdere onderwerpen behandelt. Er bestaat volgens de gids geen ideale paginalengte; schrijf voor je lezer.
Herschrijven voor AI. Search begrijpt synoniemen en intentie. Je hoeft niet voor elke long-tail-variant een eigen tekst te maken. Sterker: massaal pagina's maken voor zoekvariaties of fan-out-vragen kan onder het beleid tegen geschaalde content vallen.
Speciale schema-markup. Er is geen schema.org-type dat je in AI Overviews brengt. Structured data blijft wel nuttig voor rich results, dus houd de markup die je had.
Vermeldingen kopen of regelen. Kunstmatige "mentions" om te sturen wat AI over je merk zegt, helpen niet. Dezelfde spamsystemen die manipulatie in de gewone resultaten tegenhouden, gelden hier.
Wat wél telt bij optimaliseren voor AI Overviews
Wat Google wel aanraadt, is herkenbaar voor iedereen die SEO serieus neemt, met één accent dat zwaarder weegt dan vroeger: originaliteit.
Eigen, niet-inwisselbare content. Google vraagt om content uit eigen ervaring, met een eigen invalshoek, in plaats van samenvattingen van wat al bestaat. Een taalmodel kan die samenvatting zelf maken; jouw meetresultaten, klantvragen en praktijkcases niet.
Schrijven voor mensen. Heldere opbouw, alinea's en koppen. Antwoord-eerst schrijven blijft dus goed, niet omdat het een AI-truc is, maar omdat het een lezer snel helpt.
Beeld en video. Relevante, goede afbeeldingen en video ondersteunen de tekst.
Techniek op orde. Crawlbaar, ook als je content via JavaScript laadt, zolang die niet geblokkeerd is. Semantische HTML waar het kan, zonder perfectie te eisen. Goede paginabeleving, weinig dubbele content, en op grote sites aandacht voor crawlbudget.
Feeds en profielen. Voor webshops en lokale bedrijven wijst Google naar Merchant Center-feeds en het Google-bedrijfsprofiel. Productdata die daar klopt, kan Google ook in AI-antwoorden gebruiken.
Meten: Search Console, en scepsis bij tools
Google verwijst voor meten naar Search Console, dat een prestatierapport heeft voor de generatieve AI-functies in Search en Discover. Daarin zie je hoe je content in die functies verschijnt. Verifieer je site dus in Search Console als je dat nog niet gedaan hebt.
De gids is ook opvallend direct over tools van derden: wees sceptisch bij tools die rankings beloven of claimen inzicht te hebben in interne Google-metingen. Niemand heeft toegang tot die systemen. Toets advies van een tool aan de officiële documentatie. Dat geldt ook voor ons: een AI-vindbaarheidsscore op een pagina zegt iets over hoe leesbaar en citeerbaar die is, niet over wat Google intern beslist.
En ChatGPT, Claude en Perplexity?
De gids gaat alleen over Google. Andere assistenten hebben eigen crawlers en eigen manieren om bronnen te kiezen. Daar kan een llms.txt wel helpen, en daar telt het dat GPTBot, ClaudeBot en PerplexityBot je site mogen lezen. Ook voor die systemen geldt dat veel crawlers geen JavaScript uitvoeren, dus server-side leesbare tekst is daar belangrijker dan bij Google.
Het praktische advies blijft daarmee eenvoudig. Bouw voor Google op gewone SEO en originele content. Laat AI-bots van andere partijen toe, en houd een llms.txt bij als die automatisch klopt. Investeer geen uren in trucs die alleen bestaan om een AI-systeem te bespelen; Google zegt nu zwart op wit dat het daar niet op let.
Wat wij ermee deden, en wat jij morgen doet
Wij hebben onze eigen artikelen naast de gids gelegd. In de twaalf SEO-tips stond dat ChatGPT en AI Overviews je site anders lezen dan Google; voor AI Overviews klopt dat niet, dus dat is aangepast. In het artikel over AI-SEO stond llms.txt als technische hulp voor AI Overviews; dat is nu uitdrukkelijk iets voor de assistenten buiten Google. Aan het platform veranderde niets: een Neuramerce-site genereert llms.txt automatisch, en de rest van de basis (titels, meta's, interne links, server-side HTML) was al het werk dat Google nu bevestigt.
Voor jouw site: kijk in Search Console of je belangrijkste pagina's geïndexeerd zijn en snippets mogen tonen. Draai de gratis sitescan om de technische basis te controleren. En schrap van je takenlijst alles wat alleen bestaat om AI te behagen. Die tijd besteed je beter aan één pagina met iets wat alleen jij weet.